厦门d8公交,厦门8路公交

1. 东方家族是什么公司？
2. 12月份带爸爸去旅游哪里合适？
3. 想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

东方家族是什么公司？

东方家族(北京)科技发展有限公司成立于2021年07月26日,法定代表人为杜创立,注册资本为100万(元),统一社会信用代码为91110116MA04D8BDXB,注册地位于北京市怀柔区杨宋镇凤翔东大街9号201室(集群注册)。

12月份带爸爸去旅游哪里合适？

看到这个标题有些伤感，趁着父亲还可以远行时带着他出去转转，一直***老爸去南方看一看，但是已经没有机会了，自己在去年的11月份到厦门走了走，按照原来的行程***走了一遍，带着老人休闲游您可以参考一下。

12月份可以去厦门走一走，12月份厦门的天气比较温合，不燥热，不潮湿，虽说是一个浪漫的都市，但在厦门在老一辈人的心里还是很有地位的，与台湾一海相隔，老人有情怀的都想去看一看。

厦门有着南方的特色，即使在12月也是到处是绿色，因为我们北方在冬季真的没有什么特色，没有白雪皑皑，到处是枯黄一片，所以我们对冬天的绿色真的很向往，只怕是冬季花盆里的一棵小草也不舍得去拔掉它。

厦门的鼓浪屿可以带着老人转上一天，不是很累，处处是景，由其带上私有导游来上一路的详细讲解，真的很不错，站在龙脉之上，中华儿女自豪之情油然而生，不作过多的详细说明，在这里也不需要攻略，只需要陪他边走边聊。

厦门的南普陀寺也要去看一看，在厦大的边上，不高的山上承载着许多人的信仰与寄托，站在山上基本可以看到环海的厦门景色，山并不陡，慢慢步行吧。有空带着老父亲吃一吃当地的美食，由于自己前往真的没有吃的心情。

第三天转去武夷山，正常旅游的常规路线，其实也不是一个需要过多攀登的景区，看一看千年古树大红袍，在九曲溪上听当地人搞笑传颂的传说故事，晚上去看一看印象大红袍也比较不错，这里可以玩上两天，在深山之中感受大自然的魅力。

整体的行程不会很累，主要以休闲为主，同时也可以亲近自然，趁着有时间多陪陪伴一下父母，有空常回家转转。

想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

谢谢邀请。结合我的工作学习经验回答一下。

目前来说，大数据的发展普及程度相对较高，也就是说就业压力可能会大于人工智能领域。但同时大数据学习门槛较低，注意只是相对AI领域门槛低，人工智能需要的知识储备和数学水平更高，初学者理解起来都是个事。

先说学习建议，如果计算机基础较差，或者是零基础，个人自主学习的话，还是推荐学习大数据。两者都学习的话可能精力是不够的。关于大数据学习，人工智能的具体领域可以查看我的其他回答，不便粘贴过来了。

学大数据首先要学一门编程语言，推荐J***a或者Scala，初学者五星推荐＜菜鸟教程网＞，内容全面而且十分简洁。

然后差不多可以接触大数据的学习了，推荐听厦门大学林子雨老师的大数据课，讲解清晰。书籍推荐＜白话大数据与机器学习＞，＜大数据之路 阿里巴巴大数据实践＞，但这样学习下来还是比较零散，可以直接到网易云课堂参加免费课程学习。

如果是参加培训，按着教学大纲来就可以。如果自学也可以搜索一下别人的教学大纲，一步一步学习。

人工智能涉及的领域和知识比较多，学习难度和就业门槛都比较高，不建议自学，光看书也难以学好。这里就不过多展开了。

推荐几个学习人工智能的网站

课程方面： ***://***.chinaai.org.cn

技术方面：***.csdn.net/***.csdn.net

文章方面：***s://***.hanspub.org/Index.aspx

本人也是人工智能和大数据爱好者，分享几个网站，仅供参考。

1.线稿自动填色 paintschainer.preferred.tech…

很好玩很炫酷哦。

2.语音合成发声 liusheng.iflytek***

科大讯飞的网站。

3.视频换脸 github***/tjwei/GAotebooks

国外网站

人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念，现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。

这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中，数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性；数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据，把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中，典型的数据模型如ER模型、维度建模等；数据平台是支撑大数据应用的基础设施，由一系列组件构成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；数据应用就是利用各种工具完成数据分析，搭建数据应用系统，典型的包括R/Python等工具。

因此，如果想要从上到下的了解这些内容，要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的，那么可以阅读这几方面的图书:

1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等

2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等

3.技术组件入门:Hadoop相关系列

4.数据应用R/Python与数据挖掘/机器学习实战等

大数据和人工智能虽然很热火，但根本的理论和工具也很有限，按照一定的脉络应该也能很快入门，但要想进一步的掌握和深入，就要多花点时间。